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2025-02-22 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
40.5%
Match nul
25.8%
Extérieur (Crystal Palace)
33.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.6%
DNB Extérieur
45.4%
Double Chance 1X
66.3%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
59.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.2%
1 - 0
9.3%
2 - 1
8.7%
0 - 1
8.4%
1 - 2
7.8%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)40.5%46.3%-5.8 pt
Match nul25.8%27.8%-2.0 pt
Extérieur (Crystal Palace)33.7%25.9%+7.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.2%49.0%+2.3 pt
Under 2.548.8%51.0%-2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6698 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0871 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle