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2025-02-22 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
45.9%
Match nul
25.7%
Extérieur (Wolves)
28.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
49.4%
Under 2.5
50.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.7%
DNB Extérieur
38.3%
Double Chance 1X
71.6%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
54.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
1 - 0
10.6%
2 - 1
9.2%
2 - 0
8.1%
0 - 1
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)45.9%58.6%-12.7 pt
Match nul25.7%23.0%+2.7 pt
Extérieur (Wolves)28.4%18.4%+10.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.4%57.5%-8.1 pt
Under 2.550.6%42.5%+8.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7890 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2584 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle