← Retour à l’accueil
2025-02-21 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leicester)
41.6%
Match nul
24.5%
Extérieur (Brentford)
33.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.8%
L2M (No)
40.2%
Over 2.5
57.1%
Under 2.5
42.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.1%
DNB Extérieur
44.9%
Double Chance 1X
66.1%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
58.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.0%
1 - 2
7.9%
0 - 1
7.1%

Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leicester)41.6%26.3%+15.3 pt
Match nul24.5%25.1%-0.6 pt
Extérieur (Brentford)33.9%48.6%-14.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.1%60.3%-3.3 pt
Under 2.542.9%39.7%+3.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6700 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0818 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle