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2025-02-15 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
72.3%
Match nul
15.8%
Extérieur (Newcastle)
12.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
70.8%
Under 2.5
29.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.8%
DNB Extérieur
14.2%
Double Chance 1X
88.0%
Double Chance 12
84.2%
Double Chance X2
27.8%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.1%
2 - 0
9.0%
3 - 1
8.1%
3 - 0
8.0%
1 - 1
6.9%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 3.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 72.3% | 46.5% | +25.7 pt |
| Match nul | 15.8% | 24.0% | -8.2 pt |
| Extérieur (Newcastle) | 12.0% | 29.5% | -17.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.8% | 69.4% | +1.4 pt |
| Under 2.5 | 29.2% | 30.6% | -1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1162 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3250 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011