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2025-02-15 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
14.5%
Match nul
19.4%
Extérieur (Arsenal)
66.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.0%
DNB Extérieur
82.0%
Double Chance 1X
33.9%
Double Chance 12
80.6%
Double Chance X2
85.5%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
0 - 1
9.9%
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.1%
0 - 3
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 14.5% | 9.5% | +5.0 pt |
| Match nul | 19.4% | 17.7% | +1.6 pt |
| Extérieur (Arsenal) | 66.1% | 72.7% | -6.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.6% | 55.8% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 40.4% | 44.2% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1731 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4132 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011