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2025-02-01 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Newcastle)
58.8%
Match nul
20.3%
Extérieur (Fulham)
21.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.5%
L2M (No)
36.5%
Over 2.5
67.0%
Under 2.5
33.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.7%
DNB Extérieur
26.3%
Double Chance 1X
79.0%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
41.2%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.6%
1 - 1
8.8%
2 - 0
7.7%
3 - 1
7.0%
1 - 0
6.9%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Newcastle) | 58.8% | 55.4% | +3.3 pt |
| Match nul | 20.3% | 24.7% | -4.5 pt |
| Extérieur (Fulham) | 21.0% | 19.9% | +1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.0% | 57.3% | +9.7 pt |
| Under 2.5 | 33.0% | 42.7% | -9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0111 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5621 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011