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2025-02-01 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
18.0%
Match nul
20.3%
Extérieur (Liverpool)
61.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
62.1%
Under 2.5
37.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.6%
DNB Extérieur
77.4%
Double Chance 1X
38.3%
Double Chance 12
79.7%
Double Chance X2
82.0%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.9%
1 - 1
9.3%
0 - 2
9.3%
0 - 1
8.6%
1 - 3
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)18.0%21.2%-3.3 pt
Match nul20.3%22.7%-2.4 pt
Extérieur (Liverpool)61.7%56.0%+5.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.1%66.2%-4.1 pt
Under 2.537.9%33.8%+4.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2202 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4827 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle