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2025-01-26 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Tottenham)
56.8%
Match nul
20.4%
Extérieur (Leicester)
22.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.8%
L2M (No)
34.2%
Over 2.5
68.7%
Under 2.5
31.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.3%
DNB Extérieur
28.7%
Double Chance 1X
77.2%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
43.2%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.4%
1 - 1
8.6%
2 - 0
7.0%
3 - 1
6.9%
2 - 2
6.3%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Tottenham) | 56.8% | 63.4% | -6.6 pt |
| Match nul | 20.4% | 19.5% | +1.0 pt |
| Extérieur (Leicester) | 22.8% | 17.2% | +5.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.7% | 72.0% | -3.3 pt |
| Under 2.5 | 31.3% | 28.0% | +3.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9596 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4775 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011