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2025-01-25 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
11.5%
Match nul
19.0%
Extérieur (Arsenal)
69.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.2%
DNB Extérieur
85.8%
Double Chance 1X
30.4%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
88.5%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.1%
0 - 1
12.3%
1 - 2
9.5%
0 - 3
9.2%
1 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 11.5% | 16.4% | -4.9 pt |
| Match nul | 19.0% | 23.6% | -4.6 pt |
| Extérieur (Arsenal) | 69.5% | 60.0% | +9.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.1% | 50.3% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 45.9% | 49.7% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1419 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3631 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011