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2025-01-25 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Southampton)
18.2%
Match nul
19.6%
Extérieur (Newcastle)
62.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.0%
L2M (No)
39.0%
Over 2.5
65.9%
Under 2.5
34.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.6%
DNB Extérieur
77.4%
Double Chance 1X
37.7%
Double Chance 12
80.4%
Double Chance X2
81.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.7%
1 - 1
8.7%
0 - 2
8.5%
0 - 1
7.5%
1 - 3
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Southampton) | 18.2% | 14.8% | +3.4 pt |
| Match nul | 19.6% | 19.5% | +0.0 pt |
| Extérieur (Newcastle) | 62.3% | 65.7% | -3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.9% | 63.9% | +2.0 pt |
| Under 2.5 | 34.1% | 36.1% | -2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2136 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4737 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011