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2025-01-20 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Chelsea)
62.4%
Match nul
20.4%
Extérieur (Wolves)
17.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.8%
L2M (No)
44.2%
Over 2.5
60.0%
Under 2.5
40.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.4%
DNB Extérieur
21.6%
Double Chance 1X
82.8%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
37.6%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.9%
1 - 1
9.5%
1 - 0
9.3%
3 - 1
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Chelsea) | 62.4% | 67.0% | -4.6 pt |
| Match nul | 20.4% | 18.6% | +1.9 pt |
| Extérieur (Wolves) | 17.2% | 14.4% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.0% | 68.0% | -7.9 pt |
| Under 2.5 | 40.0% | 32.0% | +7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2129 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4721 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011