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2025-01-18 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
41.5%
Match nul
24.7%
Extérieur (Fulham)
33.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.0%
L2M (No)
41.0%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.1%
DNB Extérieur
44.9%
Double Chance 1X
66.2%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
58.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.5%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.2%
1 - 2
7.9%
0 - 1
7.3%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 41.5% | 21.3% | +20.2 pt |
| Match nul | 24.7% | 25.6% | -0.9 pt |
| Extérieur (Fulham) | 33.8% | 53.2% | -19.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.0% | 53.2% | +2.8 pt |
| Under 2.5 | 44.0% | 46.8% | -2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6714 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0847 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011