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2025-01-18 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
23.1%
Match nul
22.3%
Extérieur (Liverpool)
54.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
59.9%
Under 2.5
40.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.7%
DNB Extérieur
70.3%
Double Chance 1X
45.4%
Double Chance 12
77.7%
Double Chance X2
76.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.6%
0 - 2
8.3%
1 - 3
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)23.1%15.9%+7.2 pt
Match nul22.3%19.3%+3.0 pt
Extérieur (Liverpool)54.6%64.8%-10.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.9%71.6%-11.8 pt
Under 2.540.1%28.4%+11.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3087 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6046 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle