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2025-01-18 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Newcastle)
66.3%
Match nul
17.8%
Extérieur (Bournemouth)
15.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.7%
L2M (No)
37.3%
Over 2.5
70.3%
Under 2.5
29.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.6%
DNB Extérieur
19.4%
Double Chance 1X
84.1%
Double Chance 12
82.2%
Double Chance X2
33.7%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.4%
2 - 0
8.1%
3 - 1
7.8%
1 - 1
7.6%
3 - 0
6.7%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Newcastle) | 66.3% | 58.4% | +7.9 pt |
| Match nul | 17.8% | 22.6% | -4.8 pt |
| Extérieur (Bournemouth) | 15.9% | 19.0% | -3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.3% | 63.3% | +6.9 pt |
| Under 2.5 | 29.7% | 36.7% | -6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1781 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8376 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011