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2025-01-15 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Newcastle)
67.1%
Match nul
18.3%
Extérieur (Wolves)
14.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.2%
L2M (No)
42.8%
Over 2.5
64.8%
Under 2.5
35.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.2%
DNB Extérieur
17.8%
Double Chance 1X
85.4%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
32.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.7%
2 - 1
9.7%
1 - 1
8.4%
1 - 0
8.2%
3 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Newcastle) | 67.1% | 69.7% | -2.6 pt |
| Match nul | 18.3% | 18.2% | +0.1 pt |
| Extérieur (Wolves) | 14.6% | 12.1% | +2.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.8% | 64.0% | +0.8 pt |
| Under 2.5 | 35.2% | 36.0% | -0.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1627 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3985 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011