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2024-12-26 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
52.6%
Match nul
20.6%
Extérieur (Aston Villa)
26.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.6%
L2M (No)
30.4%
Over 2.5
71.7%
Under 2.5
28.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.3%
DNB Extérieur
33.7%
Double Chance 1X
73.3%
Double Chance 12
79.4%
Double Chance X2
47.4%

Top 5 scores prédits

2 - 1
8.9%
1 - 1
8.2%
2 - 2
6.8%
3 - 1
6.5%
1 - 2
6.2%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)52.6%49.4%+3.2 pt
Match nul20.6%25.3%-4.7 pt
Extérieur (Aston Villa)26.8%25.2%+1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.571.7%58.7%+13.0 pt
Under 2.528.3%41.3%-13.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3386 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6421 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle