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2024-12-26 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
79.5%
Match nul
14.5%
Extérieur (Everton)
6.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.0%
L2M (No)
64.0%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.0%
DNB Extérieur
7.0%
Double Chance 1X
94.0%
Double Chance 12
85.5%
Double Chance X2
20.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
15.8%
1 - 0
13.2%
3 - 0
12.6%
2 - 1
8.0%
4 - 0
7.6%

Score réel 1-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)79.5%71.4%+8.1 pt
Match nul14.5%17.7%-3.1 pt
Extérieur (Everton)6.0%11.0%-5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.4%62.5%-7.1 pt
Under 2.544.6%37.5%+7.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
14.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.3659 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.9283 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle