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2024-12-22 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
29.0%
Match nul
21.7%
Extérieur (Liverpool)
49.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.5%
L2M (No)
32.5%
Over 2.5
68.3%
Under 2.5
31.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.0%
DNB Extérieur
63.0%
Double Chance 1X
50.7%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
71.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.0%
1 - 2
9.0%
2 - 2
6.8%
2 - 1
6.8%
1 - 3
6.0%

Score réel 3-6 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)29.0%20.5%+8.5 pt
Match nul21.7%21.0%+0.7 pt
Extérieur (Liverpool)49.3%58.5%-9.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.3%74.7%-6.4 pt
Under 2.531.7%25.3%+6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3878 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7066 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle