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2024-12-22 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
55.6%
Match nul
22.7%
Extérieur (Bournemouth)
21.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.2%
L2M (No)
43.8%
Over 2.5
56.8%
Under 2.5
43.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.9%
DNB Extérieur
28.1%
Double Chance 1X
78.3%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
44.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.6%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.6%
2 - 0
9.1%
3 - 1
6.2%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)55.6%51.6%+4.0 pt
Match nul22.7%25.6%-2.9 pt
Extérieur (Bournemouth)21.7%22.8%-1.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.8%56.3%+0.5 pt
Under 2.543.2%43.7%-0.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9730 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5260 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle