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2024-12-22 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
50.1%
Match nul
24.6%
Extérieur (Wolves)
25.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.9%
L2M (No)
46.1%
Over 2.5
51.8%
Under 2.5
48.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.4%
DNB Extérieur
33.6%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
49.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
1 - 0
10.5%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.7%
0 - 1
7.0%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 50.1% | 32.8% | +17.3 pt |
| Match nul | 24.6% | 27.9% | -3.3 pt |
| Extérieur (Wolves) | 25.3% | 39.3% | -14.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.8% | 56.8% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 48.2% | 43.2% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8697 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3752 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011