← Retour à l’accueil
2024-12-15 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
75.3%
Match nul
15.5%
Extérieur (Man United)
9.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
63.3%
Under 2.5
36.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.1%
DNB Extérieur
10.9%
Double Chance 1X
90.8%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
24.7%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.0%
3 - 0
10.0%
1 - 0
9.5%
2 - 1
9.1%
3 - 1
7.6%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)75.3%62.4%+12.8 pt
Match nul15.5%20.1%-4.5 pt
Extérieur (Man United)9.2%17.5%-8.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.3%65.8%-2.5 pt
Under 2.536.7%34.2%+2.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
9.2% (FTR = A)
Brier 1X2
1.4148 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.3849 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Man City 1-2 Man United · Premier League · FootValue