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2024-12-14 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Newcastle)
62.6%
Match nul
18.8%
Extérieur (Leicester)
18.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.1%
L2M (No)
34.9%
Over 2.5
70.7%
Under 2.5
29.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.1%
DNB Extérieur
22.9%
Double Chance 1X
81.4%
Double Chance 12
81.2%
Double Chance X2
37.4%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
1 - 1
7.8%
3 - 1
7.5%
2 - 0
7.4%
1 - 0
6.2%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Newcastle) | 62.6% | 74.3% | -11.7 pt |
| Match nul | 18.8% | 15.5% | +3.2 pt |
| Extérieur (Leicester) | 18.6% | 10.2% | +8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.7% | 69.4% | +1.3 pt |
| Under 2.5 | 29.3% | 30.6% | -1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2097 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4682 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011