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2024-12-07 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
57.6%
Match nul
22.3%
Extérieur (Nott'm Forest)
20.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.0%
DNB Extérieur
26.0%
Double Chance 1X
79.8%
Double Chance 12
77.7%
Double Chance X2
42.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.5%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.6%
3 - 1
6.3%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)57.6%56.9%+0.7 pt
Match nul22.3%24.3%-2.1 pt
Extérieur (Nott'm Forest)20.2%18.8%+1.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.5%53.5%+2.9 pt
Under 2.543.5%46.5%-2.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.2% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0179 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6005 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle