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2024-12-07 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
33.2%
Match nul
22.7%
Extérieur (Newcastle)
44.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.3%
L2M (No)
33.7%
Over 2.5
65.6%
Under 2.5
34.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.0%
DNB Extérieur
57.0%
Double Chance 1X
55.9%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
66.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.7%
1 - 2
8.8%
2 - 1
7.5%
2 - 2
6.9%
0 - 1
6.1%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)33.2%32.6%+0.6 pt
Match nul22.7%26.1%-3.5 pt
Extérieur (Newcastle)44.1%41.3%+2.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.6%60.3%+5.3 pt
Under 2.534.4%39.7%-5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6917 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1017 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brentford 4-2 Newcastle · Premier League · FootValue