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2024-12-04 · 20:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
52.3%
Match nul
22.4%
Extérieur (Brentford)
25.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
61.8%
Under 2.5
38.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.4%
DNB Extérieur
32.6%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
47.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
2 - 1
9.6%
1 - 0
7.8%
2 - 0
7.5%
1 - 2
6.4%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)52.3%56.9%-4.6 pt
Match nul22.4%23.4%-1.0 pt
Extérieur (Brentford)25.3%19.7%+5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.8%61.4%+0.4 pt
Under 2.538.2%38.6%-0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3418 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6482 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle