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2024-12-04 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
85.2%
Match nul
10.2%
Extérieur (Nott'm Forest)
4.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
71.3%
Under 2.5
28.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.8%
DNB Extérieur
5.2%
Double Chance 1X
95.4%
Double Chance 12
89.8%
Double Chance X2
14.8%

Top 5 scores prédits

3 - 0
12.0%
2 - 0
11.8%
4 - 0
9.2%
1 - 0
7.6%
3 - 1
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)85.2%72.7%+12.5 pt
Match nul10.2%17.0%-6.8 pt
Extérieur (Nott'm Forest)4.6%10.3%-5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.571.3%64.9%+6.4 pt
Under 2.528.7%35.1%-6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
85.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0344 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.1603 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle