← Retour à l’accueil
2024-12-01 · 13:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
47.7%
Match nul
21.9%
Extérieur (Aston Villa)
30.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.6%
L2M (No)
32.4%
Over 2.5
68.0%
Under 2.5
32.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.0%
DNB Extérieur
39.0%
Double Chance 1X
69.6%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
52.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.2%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.0%
2 - 2
6.9%
3 - 1
5.9%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)47.7%55.8%-8.2 pt
Match nul21.9%23.5%-1.6 pt
Extérieur (Aston Villa)30.4%20.6%+9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.0%61.4%+6.6 pt
Under 2.532.0%38.6%-6.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4145 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7411 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle