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2024-11-25 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
65.9%
Match nul
17.2%
Extérieur (West Ham)
16.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.4%
L2M (No)
32.6%
Over 2.5
75.0%
Under 2.5
25.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.6%
DNB Extérieur
20.4%
Double Chance 1X
83.1%
Double Chance 12
82.8%
Double Chance X2
34.1%

Top 5 scores prédits

2 - 1
8.8%
3 - 1
7.8%
2 - 0
6.8%
1 - 1
6.8%
3 - 0
6.0%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)65.9%65.3%+0.7 pt
Match nul17.2%20.0%-2.8 pt
Extérieur (West Ham)16.9%14.8%+2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.575.0%63.8%+11.3 pt
Under 2.525.0%36.2%-11.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.9% (FTR = A)
Brier 1X2
1.1553 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7802 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Newcastle 0-2 West Ham · Premier League · FootValue