← Retour à l’accueil
2024-11-23 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
52.2%
Match nul
24.8%
Extérieur (Wolves)
23.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
49.4%
Under 2.5
50.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.3%
DNB Extérieur
30.7%
Double Chance 1X
76.9%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
47.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
1 - 0
11.5%
2 - 1
9.6%
2 - 0
9.5%
0 - 0
7.1%

Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)52.2%62.0%-9.8 pt
Match nul24.8%21.6%+3.1 pt
Extérieur (Wolves)23.1%16.4%+6.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.4%59.5%-10.1 pt
Under 2.550.6%40.5%+10.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9248 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4658 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle