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2024-11-23 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
34.1%
Match nul
23.0%
Extérieur (Chelsea)
42.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.3%
L2M (No)
34.7%
Over 2.5
64.2%
Under 2.5
35.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.3%
DNB Extérieur
55.7%
Double Chance 1X
57.1%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
65.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.1%
1 - 2
8.8%
2 - 1
7.7%
2 - 2
6.8%
0 - 1
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 34.1% | 13.9% | +20.2 pt |
| Match nul | 23.0% | 19.8% | +3.2 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 42.9% | 66.3% | -23.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.2% | 61.4% | +2.8 pt |
| Under 2.5 | 35.8% | 38.6% | -2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4959 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8472 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011