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2024-11-10 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
21.7%
Match nul
21.7%
Extérieur (Arsenal)
56.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
61.0%
Under 2.5
39.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.7%
DNB Extérieur
72.3%
Double Chance 1X
43.4%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
78.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.5%
0 - 1
8.4%
1 - 3
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)21.7%31.9%-10.2 pt
Match nul21.7%28.2%-6.5 pt
Extérieur (Arsenal)56.6%39.9%+16.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.0%53.1%+7.9 pt
Under 2.539.0%46.9%-7.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9802 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5274 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle