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2024-11-09 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
51.2%
Match nul
23.5%
Extérieur (Bournemouth)
25.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.6%
L2M (No)
42.4%
Over 2.5
56.6%
Under 2.5
43.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.9%
DNB Extérieur
33.1%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
48.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.0%
2 - 1
9.7%
1 - 0
9.2%
2 - 0
8.2%
1 - 2
6.4%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)51.2%37.0%+14.2 pt
Match nul23.5%26.9%-3.3 pt
Extérieur (Bournemouth)25.3%36.2%-10.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.6%58.5%-1.9 pt
Under 2.543.4%41.5%+1.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
51.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3578 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6700 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle