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2024-10-27 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
42.5%
Match nul
21.5%
Extérieur (Newcastle)
36.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
71.7%
L2M (No)
28.3%
Over 2.5
72.3%
Under 2.5
27.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.2%
DNB Extérieur
45.8%
Double Chance 1X
64.0%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
57.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
8.3%
2 - 1
8.1%
1 - 2
7.4%
2 - 2
7.2%
3 - 1
5.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)42.5%53.6%-11.1 pt
Match nul21.5%23.3%-1.8 pt
Extérieur (Newcastle)36.0%23.1%+12.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.572.3%63.6%+8.7 pt
Under 2.527.7%36.4%-8.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
42.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5057 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8547 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle