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2024-10-25 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
50.7%
Match nul
23.5%
Extérieur (Nott'm Forest)
25.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.4%
L2M (No)
41.6%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.2%
DNB Extérieur
33.8%
Double Chance 1X
74.1%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
49.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
2 - 1
9.6%
1 - 0
8.9%
2 - 0
8.0%
1 - 2
6.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 50.7% | 32.3% | +18.3 pt |
| Match nul | 23.5% | 28.6% | -5.1 pt |
| Extérieur (Nott'm Forest) | 25.9% | 39.1% | -13.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.5% | 48.1% | +9.4 pt |
| Under 2.5 | 42.5% | 51.9% | -9.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3521 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011