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2024-10-19 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
12.4%
Match nul
18.3%
Extérieur (Arsenal)
69.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
59.5%
Under 2.5
40.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.2%
DNB Extérieur
84.8%
Double Chance 1X
30.7%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
87.6%

Top 5 scores prédits

0 - 2
11.6%
0 - 1
10.2%
1 - 2
9.7%
1 - 1
8.7%
0 - 3
8.7%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)12.4%19.8%-7.4 pt
Match nul18.3%25.8%-7.5 pt
Extérieur (Arsenal)69.3%54.4%+14.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.5%50.9%+8.6 pt
Under 2.540.5%49.1%-8.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
12.4% (FTR = H)
Brier 1X2
1.2803 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.0859 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle