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2024-10-19 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
58.7%
Match nul
20.4%
Extérieur (Brighton)
20.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.0%
L2M (No)
37.0%
Over 2.5
66.3%
Under 2.5
33.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.8%
DNB Extérieur
26.2%
Double Chance 1X
79.1%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
41.3%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.7%
1 - 1
8.9%
2 - 0
7.8%
1 - 0
7.1%
3 - 1
7.0%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)58.7%55.6%+3.2 pt
Match nul20.4%23.6%-3.2 pt
Extérieur (Brighton)20.9%20.9%-0.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.3%63.2%+3.1 pt
Under 2.533.7%36.8%-3.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.9% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0123 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5659 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle