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2024-10-06 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brighton)
38.2%
Match nul
23.4%
Extérieur (Tottenham)
38.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.5%
L2M (No)
35.5%
Over 2.5
63.0%
Under 2.5
37.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.8%
DNB Extérieur
50.2%
Double Chance 1X
61.5%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
61.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
8.3%
2 - 1
8.3%
2 - 2
6.8%
0 - 1
6.2%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brighton)38.2%33.2%+4.9 pt
Match nul23.4%24.4%-1.1 pt
Extérieur (Tottenham)38.5%42.3%-3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.0%68.4%-5.4 pt
Under 2.537.0%31.6%+5.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5850 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9634 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brighton 3-2 Tottenham · Premier League · FootValue