← Retour à l’accueil
2024-10-05 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leicester)
48.6%
Match nul
23.6%
Extérieur (Bournemouth)
27.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
58.0%
Under 2.5
42.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.7%
DNB Extérieur
36.3%
Double Chance 1X
72.3%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
51.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.9%
2 - 1
9.5%
1 - 0
8.5%
2 - 0
7.5%
1 - 2
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leicester)48.6%27.5%+21.1 pt
Match nul23.6%25.4%-1.7 pt
Extérieur (Bournemouth)27.7%47.1%-19.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.0%58.8%-0.8 pt
Under 2.542.0%41.2%+0.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
48.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3968 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7211 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle