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2024-10-05 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 4-2 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
52.4%
Match nul
24.5%
Extérieur (Wolves)
23.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
50.5%
Under 2.5
49.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.4%
DNB Extérieur
30.6%
Double Chance 1X
76.9%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
47.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.7%
1 - 0
11.2%
2 - 1
9.7%
2 - 0
9.4%
0 - 0
6.9%

Score réel 5-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)52.4%46.6%+5.8 pt
Match nul24.5%26.6%-2.1 pt
Extérieur (Wolves)23.1%26.8%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.5%54.4%-3.9 pt
Under 2.549.5%45.6%+3.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3394 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6455 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle