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2024-09-28 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
16.5%
Match nul
21.0%
Extérieur (Liverpool)
62.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
56.3%
Under 2.5
43.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.8%
DNB Extérieur
79.2%
Double Chance 1X
37.4%
Double Chance 12
79.0%
Double Chance X2
83.5%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.7%
0 - 1
10.6%
1 - 1
9.9%
1 - 2
9.9%
0 - 3
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 16.5% | 11.0% | +5.4 pt |
| Match nul | 21.0% | 16.2% | +4.7 pt |
| Extérieur (Liverpool) | 62.6% | 72.7% | -10.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.3% | 68.4% | -12.1 pt |
| Under 2.5 | 43.7% | 31.6% | +12.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2113 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4690 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011