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2024-09-28 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
21.1%
Match nul
20.5%
Extérieur (Man City)
58.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.9%
L2M (No)
37.1%
Over 2.5
66.0%
Under 2.5
34.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.5%
DNB Extérieur
73.5%
Double Chance 1X
41.5%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
78.9%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.7%
1 - 1
9.0%
0 - 2
7.8%
0 - 1
7.1%
1 - 3
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)21.1%19.4%+1.6 pt
Match nul20.5%22.9%-2.4 pt
Extérieur (Man City)58.5%57.6%+0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.0%60.3%+5.7 pt
Under 2.534.0%39.7%-5.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0185 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5857 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle