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2024-09-22 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brighton)
52.6%
Match nul
23.7%
Extérieur (Nott'm Forest)
23.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
54.2%
Under 2.5
45.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.0%
DNB Extérieur
31.0%
Double Chance 1X
76.3%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
47.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.2%
1 - 0
10.1%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.9%
0 - 1
6.3%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brighton)52.6%52.2%+0.4 pt
Match nul23.7%25.6%-1.9 pt
Extérieur (Nott'm Forest)23.7%22.2%+1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.2%52.7%+1.5 pt
Under 2.545.8%47.3%-1.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9145 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4384 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle