← Retour à l’accueil
2024-09-21 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
33.1%
Match nul
22.9%
Extérieur (Newcastle)
44.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.5%
L2M (No)
34.5%
Over 2.5
64.6%
Under 2.5
35.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.0%
DNB Extérieur
57.0%
Double Chance 1X
56.0%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
66.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
1 - 2
8.8%
2 - 1
7.6%
2 - 2
6.8%
0 - 1
6.4%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)33.1%33.3%-0.2 pt
Match nul22.9%27.4%-4.5 pt
Extérieur (Newcastle)44.0%39.3%+4.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.6%57.1%+7.5 pt
Under 2.535.4%42.9%-7.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6928 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1044 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle