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2024-09-21 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
60.6%
Match nul
21.3%
Extérieur (Wolves)
18.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.9%
DNB Extérieur
23.1%
Double Chance 1X
81.8%
Double Chance 12
78.7%
Double Chance X2
39.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
2 - 1
10.0%
2 - 0
9.9%
1 - 0
9.8%
3 - 1
6.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)60.6%59.3%+1.3 pt
Match nul21.3%22.5%-1.2 pt
Extérieur (Wolves)18.1%18.2%-0.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.9%58.5%-0.6 pt
Under 2.542.1%41.5%+0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2335 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5010 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle