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2024-09-14 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
79.1%
Match nul
13.5%
Extérieur (Brentford)
7.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
66.6%
Under 2.5
33.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.5%
DNB Extérieur
8.5%
Double Chance 1X
92.6%
Double Chance 12
86.5%
Double Chance X2
20.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.9%
3 - 0
10.7%
1 - 0
8.7%
2 - 1
8.6%
3 - 1
7.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)79.1%80.5%-1.4 pt
Match nul13.5%12.5%+0.9 pt
Extérieur (Brentford)7.4%6.9%+0.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.6%67.7%-1.1 pt
Under 2.533.4%32.3%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
79.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0671 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2338 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle