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2024-09-01 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
26.8%
Match nul
23.5%
Extérieur (Liverpool)
49.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.0%
DNB Extérieur
65.0%
Double Chance 1X
50.3%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
73.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.9%
1 - 2
9.6%
0 - 1
8.6%
0 - 2
7.7%
2 - 1
6.7%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)26.8%27.0%-0.2 pt
Match nul23.5%23.8%-0.3 pt
Extérieur (Liverpool)49.7%49.3%+0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.1%65.5%-7.4 pt
Under 2.541.9%34.5%+7.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3796 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6986 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Man United 0-3 Liverpool · Premier League · FootValue