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2024-08-31 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
40.5%
Match nul
28.6%
Extérieur (Bournemouth)
30.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.0%
L2M (No)
54.0%
Over 2.5
39.8%
Under 2.5
60.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.7%
DNB Extérieur
43.3%
Double Chance 1X
69.1%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
59.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.3%
1 - 0
12.6%
0 - 1
10.6%
0 - 0
10.3%
2 - 1
8.2%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)40.5%32.5%+8.0 pt
Match nul28.6%27.9%+0.7 pt
Extérieur (Bournemouth)30.9%39.6%-8.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.8%52.1%-12.3 pt
Under 2.560.2%47.9%+12.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7232 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1741 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle