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2024-08-24 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
53.1%
Match nul
22.6%
Extérieur (West Ham)
24.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.7%
L2M (No)
40.3%
Over 2.5
59.9%
Under 2.5
40.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.6%
DNB Extérieur
31.4%
Double Chance 1X
75.7%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
46.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
2 - 1
9.7%
1 - 0
8.4%
2 - 0
8.0%
1 - 2
6.2%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)53.1%48.6%+4.5 pt
Match nul22.6%25.5%-2.9 pt
Extérieur (West Ham)24.3%25.9%-1.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.9%57.4%+2.5 pt
Under 2.540.1%42.6%-2.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9069 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4159 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle