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2025-05-17 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
26.5%
Match nul
26.6%
Extérieur (Toulouse)
46.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
52.1%
Under 2.5
47.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
53.1%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
73.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
1 - 2
9.4%
0 - 1
9.2%
0 - 2
8.2%
0 - 0
7.3%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 26.5% | 41.1% | -14.6 pt |
| Match nul | 26.6% | 25.4% | +1.3 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 46.9% | 33.6% | +13.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.1% | 60.1% | -8.0 pt |
| Under 2.5 | 47.9% | 39.9% | +8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4229 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7572 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011