← Retour à l’accueil
2025-05-17 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
41.3%
Match nul
31.7%
Extérieur (Brest)
26.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.6%
L2M (No)
57.4%
Over 2.5
35.0%
Under 2.5
65.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.6%
DNB Extérieur
39.4%
Double Chance 1X
73.1%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
58.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
1 - 0
13.5%
0 - 0
13.3%
0 - 1
10.1%
2 - 0
8.7%
Score réel 6-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 41.3% | 63.1% | -21.7 pt |
| Match nul | 31.7% | 20.5% | +11.2 pt |
| Extérieur (Brest) | 26.9% | 16.5% | +10.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.0% | 64.6% | -29.6 pt |
| Under 2.5 | 65.0% | 35.4% | +29.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5171 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8831 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011